Метою проекту було автоматизувати розгортання та управління інфраструктурою для веб-сервісу, який працює в хмарі, щоб забезпечити високу доступність, масштабованість, безпеку та ефективність розгортання. Всі операції, пов’язані з інфраструктурою (створення віртуальних машин, налаштування мережі, балансування навантаження, моніторинг тощо), були автоматизовані та інтегровані в єдиний CI/CD процес. Проект реалізовано на основі інструментів DevOps для забезпечення швидкого, безпечного та безперебійного розвитку системи.

Кроки реалізації проекту

1. Аналіз вимог та планування
   • Перш за все, команда DevOps провела аналіз потреб бізнесу та вимог до інфраструктури: необхідність масштабування, стабільність, доступність і безпека.
   • Визначено основні ресурси хмари, такі як обчислювальні потужності, сховища, мережеві компоненти, і було обрано платформу (наприклад, AWS або Azure).
2. Інфраструктура як код (IaC)
   • Використовувався Terraform для опису всієї інфраструктури як код, що дозволило створювати ресурси хмари (сервери, бази даних, балансувальники навантаження) за допомогою конфігураційних файлів. Це дозволило автоматизувати розгортання середовища та легко змінювати його в майбутньому без необхідності ручного втручання.
   • Інфраструктурні ресурси були описані у вигляді YAML або HCL (HashiCorp Configuration Language) файлів для зручності управління та версіонування.
3. CI/CD процес
   • Jenkins був налаштований як основний інструмент для автоматизації процесу побудови та розгортання. Після кожної зміни в репозиторії код автоматично тестувався і деплоївся в хмарне середовище.
   • За допомогою GitLab CI/CD було налаштовано автоматичне розгортання нових версій інфраструктури через Terraform або CloudFormation в залежності від вибору платформи хмари.
   • Автоматичний процес включав тестування інфраструктури на правильність конфігурацій та на відповідність політикам безпеки.
4. Управління контейнерами та оркестрація
   • Для автоматичного управління додатками було впроваджено Docker для контейнеризації. Це дозволило стандартизувати середовище для додатків та спростити деплой на різних етапах розробки.
   • Kubernetes був використаний для оркестрації контейнерів, що забезпечило автоматичне масштабування і управління контейнерами на різних середовищах. Kubernetes гарантував високу доступність і балансування навантаження на рівні додатків.
5. Моніторинг та алертинг
   • Для моніторингу продуктивності інфраструктури та додатків було впроваджено Prometheus для збору метрик і Grafana для візуалізації даних. Це дозволило стежити за станом сервісів у реальному часі і оперативно виявляти проблеми.
   • Для аналізу логів та пошуку помилок використовувався ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), що дозволяло збирати і аналізувати лог-файли з усієї інфраструктури в одному місці.
6. Безпека та управління секретами
   • Для забезпечення безпеки даних використовувався HashiCorp Vault для зберігання секретів (паролі, ключі доступу, сертифікати) та інтеграція з Terraform для автоматичного отримання цих секретів під час розгортання інфраструктури.
   • AWS IAM та Kubernetes RBAC були налаштовані для контролю доступу до ресурсів та забезпечення правильних прав користувачів і сервісів.
7. Автоматизоване тестування
   • Всі зміни інфраструктури проходили через автоматичне тестування за допомогою InSpec для перевірки безпеки та правильності налаштувань.
   • Test Kitchen використовувався для тестування конфігурацій серверів на різних платформах.
8. Результати проекту
   • Завдяки автоматизації інфраструктури розгортання стало значно швидшим і точнішим. Час на створення нових середовищ скоротився з кількох днів до кількох годин.
   • З’явилася можливість швидко масштабувати інфраструктуру в залежності від навантаження, автоматично додаючи нові ресурси та знижуючи витрати на неактивні ресурси.
   • Всі зміни в інфраструктурі стали відслідковуваними через систему контролю версій (Git), що дозволило зберігати історію змін і швидко відновлювати попередні стани у разі необхідності.
   • Збільшилася безпека завдяки автоматичному управлінню секретами та контролю доступу.
   • Механізми моніторингу та алертингу дозволили своєчасно виявляти проблеми та реагувати на них до того, як вони стали критичними.

Реалізація цього проекту дала змогу автоматизувати багато аспектів управління інфраструктурою, що дозволило команді швидше реагувати на зміни, знижувати витрати та підвищити надійність системи. Проект став прикладом успішного впровадження принципів DevOps для управління інфраструктурою в хмарі, що забезпечило стабільну і ефективну роботу сервісу в умовах постійного розвитку та змін.